Notre technologie
L’intelligence artificielle au service de notre expertise de l’impact
Toute l’expertise technologique d’impak Analytics est structurée dans des bases de connaissances reliées aux standards établis, à la littérature scientifique et aux cadres réglementaires.
Ces taxonomies permettent à notre IA d’aider nos experts à produire des analyses comparables, transparentes et contextualisées à grande échelle.
Points clés de notre technologie
Expertise Humaine
- Des bases de connaissances structurées
Les expertises sont structurées dans des bases de données et des taxonomies fondées sur les standards, réglementations et les écrits scientifiques.
- Toutes les activités positives, négatives et leur activité d’atténuation connues dans plus de 200 sous-secteurs mises en correspondance avec les résultats des objectifs de développement des Nations unies.
- Liste des critères scientifiques à analyser pour chaque activité basés sur les standards internationaux
- Liste des indicateurs standards, génériques et sectoriels, alignés sur les normes (GRI, IRIS+, etc.)
- Des bases de connaissances structurées
Les contrôles qualité systématiques de nos analyses par nos experts permettent une rétroaction et une amélioration continue des bases de connaissances.
Les bases de connaissances de méthodologique sont versionnées et obéissent à un strict processus de gestion du changement.
Intelligence artificielle
- Une collecte de données industrialisée
La collecte de données s’appuie sur des bases de connaissance et un cadre méthodologique qui permet la gestion d’un grand volume de données.
- Détection des anomalies
La qualité des analyses est garantie par un système de détection d’anomalies dans les données.
Les valeurs incohérentes sont détectées, via l’exploitation des :
- Données historiques
- Moyennes de référence
- Caractéristiques de l’entreprise
- Estimations des points de données manquants
Notre IA peut créer des modèles et des estimations des données manquantes à partir des données collectées au cours des 3 dernières années.
Il apporte une assistance pour estimer et pré-remplir les questionnaires de collecte de données auprès des entreprises.
Des données de qualité
- Transparence
Un système de lien direct à la source permet de tracer les données jusqu’à leur source d’origine directement depuis le rapport.
- Comparabilité
Utilisation de listes, standards et de bases de connaissances structurées pour réaliser des analyses comparables et des benchmarks.
- Contextualisation
Les données sont alignées aux ODD des Nations Unies, aux standards et normes internationales de reporting. Elles comportent des informations précises quant aux périmètres de points de données.
- Structuration
Chaque point de données est formellement identifié, décrit et documenté, avec des valeurs possibles et des règles de validation clairement définies.
Livraison de données
Plateforme SAS
CSV
API
